IA 2. La IA como campo multidisciplinario
Originalmente la Inteligencia Artificial se construyó en base a conocimientos y teorías existentes en otras áreas del conocimiento.
Algunas de las principales fuentes de inspiración y conocimientos que nutrieron a esta área son las ciencias de la computación, la filosofía, la lingüística, las matemáticas y la psicología.
Cada una de estas ciencias contribuyó no solamente con los conocimientos desarrollados en ellas, sino con sus herramientas y experiencias también; contribuyendo así a la gestación y desarrollo de esta nueva área del conocimiento.
LOS FILÓSOFOS como Sócrates, Platón, Aristóteles, Leibniz desde el año 400 aC, sentaron las bases para la inteligencia artificial al concebir a la mente como una máquina que funciona a partir del conocimiento codificado en un lenguaje interno y al considerar que el pensamiento servía para determinar cuál era la acción correcta que había que emprender.
Por ejemplo, Aristóteles es considerado como el primero (300aC) en describir de forma estructurada cómo el ser humano produce conclusiones racionales a partir de un grupo de premisas; contribuyó con un conjunto de reglas conocidas como silogismos que actualmente son la base de uno de los enfoques de la Inteligencia Artificial.
LAS MATEMÁTICAS proveyeron las herramientas para manipular las aseveraciones de certeza lógica así como aquellas en las que existe incertidumbre de tipo probabilista; el cálculo por su lado, bridó las herramientas que nos permiten la modelación de diferentes tipos de fenómenos y fueron también las matemáticas, quienes prepararon el terreno para el manejo del razonamiento con algoritmos.
PSICOLOGÍA ha reforzado la idea de que los humanos y otros animales pueden ser considerados como máquinas para el procesamiento de información, psicólogos como Piaget y Craik definieron teorías como el conductismo – psicología cognitiva.
Las Ciencias de la COMPUTACIÓN -comenzó muy poco antes que la Inteligencia Artificial misma. Las teorías de la IA encuentran un medio para su implementación de artefactos y modelado cognitivo a través de las computadoras. Los programas de inteligencia artificial por general son extensos y no funcionarían sin los grandes avances de velocidad y memoria aportados por la industria de cómputo.
LA LINGÜÍSTICA se desarrolló en paralelo con la IA y sirve de base para la representación del conocimiento (Chomsky). La lingüística moderna nació casi a la par que la Inteligencia Artificial y ambas áreas han ido madurando juntas; al grado que existe un área híbrida conocida como lingüística computacional o procesamiento del lenguaje natural. Los lingüistas han demostrado que el problema del entendimiento del lenguaje es mucho más complicado de lo que se había supuesto en 1957.
LA ECONOMÍA, como una área experta en la toma de decisiones, debido que éstas implican la pérdida o ganancia del rendimiento; brindó a la IA una serie de teorías (Teoría de la decisión –que combina la Teoría de la Probabilidad y la Teoría de la utilidad; Teoría de juegos – para pequeñas economías; Procesos de decisión de Markov – para procesos secuenciales; entre otras) que la posibilitaron para la toma de “buenas decisiones”.
LA NEUROCIENCIA, ha contribuido a la IA con los conocimientos recabados hasta la fecha sobre la forma como el cerebro procesa la información.
