IA 4. Modelos de IA que se enfocan en lo humano
Existe una clasificación de los modelos de inteligencia Artificial que se basa en el objetivo y la forma en que trabaja el sistema. De acuerdo a esto se puede clasificar a los sistemas de Inteligencia Artificial en:
A. los que tienen un enfoque que se centra en lo humano
B. los que tienen un enfoque que se centra en la racionalidad.
MODELOS QUE SE CENTRAN EN LO HUMANO
1.-MODELO COGNITIVO. Sistemas que piensan como humanos.
Existen IA que se enfocan o basan en el pensamiento humano.
El modelo es el funcionamiento de la mente humana.
Se intenta establecer una teoría sobre el funcionamiento de la mente (experimentación
psicológica).
En los sistemas cognitivos, la mayoría de las investigaciones no son con computadoras
sino con humanos y animales.
2.-MODELO DE TURING. Sistemas que se comportan como humanos
Existen IA que se basan o enfocan en el comportamiento humano
El modelo es el ser humano; el objetivo es construir un sistema que parezca humano
Si un sistema pasa el Test o Prueba de Turing entonces es un sistema inteligente.
Capacidades necesarias:
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Representación del Conocimiento,
- Razonamiento
- Aprendizaje
La prueba de Turing (Alan Turing ,1950) intenta ofrecer una definición de Inteligencia
Artificial que se pueda evaluar. Para que un ser o máquina se considere inteligente
debe lograr engañar a un evaluador de que este ser o máquina se trata de un humano
evaluando todas las actividades de tipo cognoscitivo que puede realizar el ser humano.
Si el diálogo que ocurra y el número de errores en la solución dada se acerca al número
de errores ocurridos en la comunicación con un ser humano, se podrá estimar –según
Turing- que estamos ante una máquina “inteligente”.
Abril, 2025.Según un estudio realizado por investigadores de la Universidad de California en San Diego (Estados Unidos), dos modelos de inteligencia artificial (GPT-4.5 de OpenAI y LLaMa-3.1 de Meta) han superado empíricamente el test de Turing por primera vez, logrando ser confundidos con humanos en conversaciones.
EJEMPLOS DE IA QUE SE CENTRAN EN LO HUMANO, ES DECIR, QUE TRATAN DE ENTENDER, IMITAR O MEJORAR ASPECTOS DE LA EXPERIENCIA HUMANA:
- Asistentes virtuales como ChatGPT
Estos sistemas intentan comprender el lenguaje natural, responder preguntas, ofrecer ayuda y adaptarse al estilo de comunicación del usuario. Se centran en la interacción humana y en ser útiles de forma natural. - Sistemas de reconocimiento de emociones
Algunas IA pueden detectar emociones a través del lenguaje, tono de voz o expresiones faciales. Estas tecnologías se usan en aplicaciones como la atención al cliente o en terapia asistida por IA. - IA en la educación personalizada
Plataformas educativas usan IA para adaptar el contenido a las necesidades individuales de los estudiantes, ofreciendo una experiencia más humana y personalizada. - IA en la creación artística
Sistemas como DALL·E, Stable Diffusion o MidJourney generan arte basado en descripciones humanas, imitando el proceso creativo humano. - IA en la salud mental
Aplicaciones como Woebot o Wysa usan IA para ofrecer apoyo emocional y terapia conversacional, tratando de emular la empatía y la comprensión humana.
Completar el cuadro.
EL ENFOQUE HUMANO | Nombre del modelo | Cuál es su objetivo-qué trata de establecer | Ejemplos |
Sistemas que piensan como humanos |
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Sistemas que actúan como humanos |
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